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  作为一项传统制造技术的颠覆性创新，3D打印技术自问世以来一直非常关注。随着《中国制造2025》计划的推出，提高制造创造新兴事物的能力的呼声一天比一天突出。为了加快转型，推进制造业由大变强，如何将信息化、数控化等前沿技术加入制造业已成为热点话题，而为传统制造业带来无限可能性的3D打印技术也再次让人深思其广阔的应用空间。

  更便携、更高效的移动 VR 一直被寄予了振兴 VR 行业的重托，但在 2017 年之前，移动 VR 相比于 PC VR 却有着非常大的体验差距，比如 HTC Vive 具有位置定位与追踪功能，用户都能够在虚拟世界中行走，而当时的移动 VR 类产品却没办法实现这一点，用户能做的，只有通过摇头晃脑改变视角，因此，当时的移动 VR 更多只是看片神器。

  日本东京医科齿科大学(Tokyo Medical and Dental University)与TDK在2016年共同发表新研究，藉由64个高精度磁传感器组成阵列的方式，可以在常温下精确感测心脏磁场变化，而且不需要体积非常庞大的MR或SQUID系统，不管治疗诊断还是学术研究都更方便。

  参观者入场时向牧场方借用平板计算机，虚拟导游就会出现在画面上，接著只要将平板计算机背面镜头指向何处，虚拟导游就会介绍画面中的栏位区与动物，进行有关说明；考虑到幼儿教育需求，虚拟导游在说明后还会提问与提供暗示，让参观者回答。

  从2015年8月至今，近50个人AI、前端开发、移动开发、云计算、架构、运维、安全、测试等IT技术领域的技能图谱陆续在GitHub上上线，帮助开发者、工程师梳理知识框架结构，并尝试提供路径指导和精华资源，方便技术人学习和成长。在时下非常受关注的自动驾驶领域，大部分开发者的感受都是只见树木不见森林，不知道怎么建立对无人驾驶的宏观认知，不知道无人驾驶涉及的专业技能都有哪些，更不了解无人驾驶的学习路径。

  无人驾驶日产 有消息称，日产正在开发新汽车技术，它可以读取驾驶者的思想，简单来讲就是用脑扫描技术增强高性能汽车的响应能力，让无人驾驶体验变得更轻松。新技术名叫B2V（Brain-to-Vehicle，大脑到汽车），由日产智能出行（Nissan Intelligent Mobility）实验室负责开发。 B2V技术用到了脑波监控头盔，头盔可以追踪穿戴者大脑的内部活动。活动信息传到日产无人驾驶系统，系统自动推断，搞清驾驶者有怎样的感觉，判断他们想做什么事。

  麻省理工学院的研究人员采用VR技术来训练快速移动式自动AI无人驾驶飞机，由此减少碰撞维修或更换。被称为“飞行护目镜”(Flight Goggles)的系统将在本周澳大利亚布里斯班召开的IEEE机器人与自动化国际会议上详细介绍。

  消费级无人机巨头大疆正在进行中的融资获得了超过30倍的认购，并且在融资过程中它处于一个强势的地位，要求投资机构提供无息贷款，可以说在这次融资完成后大疆将完全无需担心资金问题，不差钱的它或许会在行业无人机市场发起猛烈价格战以迅速夺取市场份额。

  据报道，提起无人驾驶汽车技术，很多人首先想到的就是科技巨头谷歌，因为此前关于该公司无人驾驶汽车的消息一度引发外界关注。殊不知在无人驾驶专利领域，丰田、大众和博世这三大汽车领域的巨头完全碾压谷歌。

  传统的计算机主要使用在：科学计算、传统的数据处理和自动化。都是使用计算机的一种能力：数值计算能力；AI是在计算机上模拟人的三种功能：模仿人类的思考，包括推理、决策和规划等等，属于人类的高级智能或叫逻辑思维能力。第二项是模仿感知，对环境的感知包括视觉、听觉，触觉等。第三项是模仿动作，包括人类的手、脚和其他动物或机构的动作的模仿又叫机器人。

  报道称，苹果汽车项目规模已大幅缩水，高层决定放弃开发一款电动汽车与特斯拉竞争，转而研发一套无人驾驶软件系统。随后苹果汽车团队大幅裁员，离职员工多达数百人。2017年底，视开发进度和评估结果，苹果高层将决定是不是砍掉汽车项目。一时间大家都感觉苹果汽车要完。

  谷歌旗下无人驾驶汽车部门Waymo指控Uber无人驾驶汽车使用了从Waymo盗取的文件，而且附带了一份谷歌法医安全工程师加里·布朗（Gary Brown）的证词。现在，Waymo正式向法院提交文件，要求通过禁令方式封杀Uber的无人驾驶汽车。

  三月份的新机发布潮再次佐证了一个事实，全面屏终于大行其道，智能手机彻底进入“看脸”的时代。尤其是在人工智能、物联网、5G等新技术爆发之前，“颜值牌”或许是赢得用户青睐的首要因素。不过，在时尚路线上顺风顺水的OPPO却给出了不同的答案。不久前的OPPO媒体沟通会上，除了外界期待许久的OPPOR15，与商汤联合打造的OPPO AR开发者平台成为整场发布会的另一亮点。

  路面上一辆正在行驶的面包车，看似并无异样其实车内正在发送“黑广播”，附近住户和通讯设备饱受其扰；一架飞行的六旋翼无人机通过搜索后发现信号并快速定位，无人机很快就跟上车辆进行持续跟飞……23日从南京航空航天大学获悉，该校吴启晖教授团队自主研发的“基于无人机平台的非法广播电台搜索定位系统”在刚刚落幕的第46届日内瓦国际发明展获得金奖。

  车牌识别系统（Vehicle License Plate RecogniTIon，VLPR） 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速车辆管理中得到普遍应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。 车牌识别技术方面的要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%。

  无人驾驶这一词，似乎跟物联网、人工智能这样的词共同成为2017年度热搜词。放在几年前，你可能会觉得无人驾驶只会出现在美国科幻电影里面，尤其是存在于漫威钢铁侠这一类的花花公子天才科学家的座驾里。是的，你没猜错，漫威钢铁侠的座驾：奥迪R8，的确拥有无人驾驶模块，而敢把这些用于科幻电影的车直接搬上台面，作为以科技感标榜自己的奥迪，这次又拿出了什么黑科技？首先，在讲奥迪的超跑R8 e－tron之前，先来说说什么是无人驾驶。

  针对道路中急转弯处因盲区会车的信息采集、信息反馈、信息处理失误而引发交通事故的问题，设计了新型实用的急转弯会车提示预警系统。以TIMSP430MCU和CC1101低功耗多通道无线芯片为控制核心,由地磁传感器检验测试采集车辆信息,系统中的两块大面积电子显示屏给出信息告知预警,前方车况及时反馈到来向和去向的驾驶人员。道路实地模拟测试表明该系统对于车辆在弯道处的良好检测率,弥补了传统警示标志的不足。

  CEVA 汽车市场营销主管Jeff VanWashenova高级辅助驾驶系统(ADAS)可提供解决方案，用以满足驾乘人员对道路安全及出行体验的更加高的要求。诸如车道偏离警告、自动刹车及泊车辅助等系统大范围的应用于当前的车型，甚至是功能更为强大的车道保持、塞车辅助及自适应巡航控制等系统的配套使用也让未来的全自动驾驶车辆成为现实。如今，车辆的很多系统使用的都是机器视觉。机器视觉采用传统信号处理技术来检测识别物体。

  据统计2035年，5G相关市场将会达到12万亿美元，移动技术正在驱动全球经济的发展。高通已成为全世界最大的无晶圆厂芯片设计公司，在5G道路上高通组局携手联想中兴小米OV中国手机圈集体推动5G进程。

  本文仅仅是为了便于理解，做非常宽泛的描述，措辞不甚严谨，不当之处还望指正，感谢。 看本文章之前，建议对OSI模型已经TCP/IP不太了解的同学们，看看我之前写的 白话解释 OSI模型，TLS/SSL 及 HTTPS 一切为了传输 UDP vs TCP 互联网之所以伟大的原因之一是解决了远距离可靠传输信息的问题，既然要进行互相传输数据那么肯定是有一定的规则和协议的，TCP和UDP就是两种大范围的应用的传输协议。

  电池测试、电化学阻抗谱与半导体测试等测试和测量应用需要准确的电流和电压输出直流电源。在环境和温度变化为±5°C时，设备的电流和电压控制精度需要...

  （电子发烧友网报道 文/章鹰）9月中旬以来，电子时报报道，业内人士透露，随着交付周期延长到6个月以上，模拟芯片供应商德州仪器（TI）和安森美均已...